DiplĂŽme Universitaire de Technologie (DUT)
Ingénierie des Données (ID)
Présentation de la filiÚre
La filiĂšre IngĂ©nierie des DonnĂ©es (ID) vise Ă former des techniciens supĂ©rieurs spĂ©cialisĂ©s dans le traitement, l'analyse et la valorisation de grands volumes de donnĂ©es. Ils seront capables de concevoir, de mettre en Ćuvre et de gĂ©rer des pipelines de donnĂ©es et des infrastructures d'analyse modernes.
Cette formation permet aux Ă©tudiants dâacquĂ©rir des compĂ©tences solides dans plusieurs domaines clĂ©s : conception et gestion de bases de donnĂ©es avancĂ©es (Data Warehouse), intelligence artificielle (Machine Learning et apprentissage gĂ©nĂ©ratif), analyse et visualisation de donnĂ©es, infrastructures Big Data, cloud computing, ainsi que les aspects juridiques et de sĂ©curitĂ© informatique.
Compétences Techniques
- Concevoir et gérer des architectures de données complexes
- Assurer l'intégrité et la sécurité des données
- Identifier et résoudre les problÚmes liés à la qualité des données
- Appliquer les concepts juridiques et de sécurité informatique à la gestion des données
- Développer des solutions web pour l'analyse et la visualisation de données
- Mettre en Ćuvre des modĂšles d'intelligence artificielle et de machine learning
- Déployer des infrastructures de données virtualisées et cloud
Compétences Transversales
- Gestion de projets informatiques
- Travail en Ă©quipe
- Communication professionnelle
- Esprit critique et résolution de problÚmes
- Sens de lâinnovation et de lâentrepreneuriat
Débouchés de la formation
Les diplÎmés de la filiÚre Ingénierie des Données (ID) peuvent exercer dans plusieurs métiers du secteur numérique et de la donnée, notamment : ingénieur de données (data engineer), analyste de données (data analyst), data scientist, développeur d'applications orientées données, administrateur de bases de données, analyste en intelligence d'affaires (BI analyst), ou consultant en gestion et valorisation de données.
Ils peuvent Ă©galement sâorienter vers lâentrepreneuriat dans les technologies numĂ©riques en dĂ©veloppant des solutions innovantes basĂ©es sur le traitement et l'analyse de donnĂ©es.
Semestre 1
- M1 : Bases de données
- M2 : Algorithmique et bases de programmation
- M3 : RĂ©seaux informatique
- M4 : Mathématiques
- M5 : Français et techniques d'expression et de communication
- M6 : SystĂšmes dâexploitation
- M7 : Statistique descriptive
Semestre 2
- M1 : Bases de données avancées
- M2 : DĂ©veloppement web
- M3 : Python pour la science des données
- M4 : Droit et sécurité informatique
- M5 : Compétences numériques
- M6 : Anglais et techniques dâexpression et de communication
- M7 : AlgÚbre linéaire numérique
Semestre 3
- M1 : Gestion de projet
- M2 : Introduction Ă lâintelligence artificielle
- M3 : Usages et Ă©thique de lâintelligence artificielle gĂ©nĂ©rative
- M4 : Datawarehouse
- M5 : Fondamentaux du big data
- M6 : Statistique appliquée
- M7 : Data Mining
Semestre 4
- M1 : Virtualisation et cloud computing
- M2 : Apprentissage automatique (Machine Learning)
- M3 : Entrepreneuriat
- M4 : Visualisation de données
- M5 : Stage technique
- M6 : Stage technique
- M7 : Projet de Fin dâĂtudes (PFE)
Ces activitĂ©s permettent aux Ă©tudiants dâappliquer leurs connaissances dans un contexte professionnel rĂ©el.
Conditions dâaccĂšs
Baccalauréats requis :
- Baccalauréat Sciences Mathématiques A
- Baccalauréat Sciences Mathématiques B
- Baccalauréat Sciences Physiques
- Baccalauréat Sciences de la Vie et de la Terre
- BaccalaurĂ©at Sciences et Technologies Ălectriques
- Baccalauréat Sciences et Technologies Mécaniques
ModalitĂ©s dâaccĂšs :
La candidature se fait via la plateforme nationale : www.cursussup.gov.ma
Poursuite des Ă©tudes
Les diplÎmés peuvent poursuivre leurs études en :
- Licence professionnelle
- Licence en Sciences et Techniques
- Ăcoles dâingĂ©nieurs
- Programmes internationaux